Consultoría Agentes Autónomos IA · Pichilemu · Global

¿Cuánto tiempo pierde tu equipo en tareas repetitivas?

Hay decenas de procesos manuales y repetitivos en tu operación que hoy deberían estar funcionando solos. Los identificamos y los automatizamos con agentes de IA.

9semanas
Diagnóstico → producción
40hrs/sem
Promedio recuperado / cliente
0,3%
Tasa de error post-despliegue
Manifiesto03

Cinco reglas que no rompemos.

R · 01
Primero identificar, después automatizar.
Pasamos dos semanas con tus operadores, cronómetro en mano, viendo dónde se van las horas. Recién ahí decidimos qué agente construir.
R · 02
Empezar donde están las horas.
Automatizamos primero el flujo que recupera más tiempo — no el más novedoso, no el más visible en un board. El que libera al equipo.
R · 03
Entregar software funcionando.
Un agente en producción le gana a cualquier presentación sobre agentes. Medimos por lo que está corriendo, no por lo que está en roadmap.
R · 04
Instrumentar cada decisión.
Cada agente deja traza. Toda acción con efecto secundario pasa por validaciones o aprobación humana. Si no lo podemos medir, no lo desplegamos.
R · 05
Tu stack, tus datos, tu equipo al cierre.
Desplegamos dentro de tu infraestructura. Al final del proyecto, pesos, prompts, evals y runbooks quedan contigo. Si mañana cerramos, tu agente sigue corriendo.
Arquitectura04

El agente es la capa visible.
Abajo hay otras cuatro.

Automatizar un proceso manual con un LLM toma un fin de semana. Lo que toma meses — y lo que normalmente hace que el proyecto fracase — son las capas de abajo: barandas, observabilidad, integraciones reales, operación cuando el agente se equivoca. Eso es lo que construimos.

L · 04
Observabilidad
Traces por agente, dashboards de throughput y tasa de error, alertas por deriva. Si el agente empieza a equivocarse, te enteras antes que tu equipo.
OpenTelemetryLogfireGrafana
L · 03
Agentes operativos
Un agente por flujo identificado. Planificadores más ejecutores especializados, con barandas duras y escalamiento humano solo en excepciones reales.
ClaudeGPT-5Tool-calling
L · 02
Contexto y memoria
El conocimiento de cómo opera tu empresa — reglas, manuales, históricos — indexado y trazable. Cada decisión del agente apunta a su fuente.
Vector storepgvectorEmbeddings
L · 01
Integraciones
Conectamos a los sistemas donde hoy viven los procesos manuales. Si el conector no existe, lo escribimos — no te pedimos que migres nada.
SAPDefontanaHubSpotWorkday
L · 00
Tu infraestructura
Todo corre en tu cuenta cloud. Los datos no salen. Al cierre del proyecto, el stack completo queda adentro.
AWSGCPAzureOn-prem
Por qué no somos una consultora tradicional05

Mismos procesos manuales. Entregable completamente distinto.

Ya te vendieron una transformación digital una vez. Esta es la diferencia.

Consultora tradicional
Cognita.
Qué entregan
×Una presentación de 80 páginas y un "roadmap de transformación"
Agentes corriendo en tu stack, automatizando un proceso real
Dónde empiezan
×Por la estrategia · workshops · governance
Por el flujo que más horas consume hoy
Cómo cobran
×Por hora-consultor · Time & Materials
Por resultado · horas recuperadas en operación
Tiempo a valor
×6 a 12 meses hasta la primera automatización
9 semanas · diagnóstico a producción
Quién ejecuta
×Los seniors venden, los juniors implementan
Los seniors están dentro de tu código
Qué miden
×NPS interno y "quick wins" difusos
Horas/semana · tasa de error · throughput
Al cierre
×Se llevan el conocimiento y venden la fase dos
Stack, pesos, prompts y logs quedan contigo
Cronograma · Proyecto tipo06

Nueve semanas. Un proceso manual menos.

Dos semanas para encontrar dónde se van las horas, seis para construir el agente que las recupera, una para traspasar el sistema a tu equipo. No hay fase de "descubrimiento estratégico" de tres meses. No hay un PowerPoint al final.

S 1
Diagnóstico
Taller con operadores · cronómetro en los flujos manuales
Ambos
S 2
Diagnóstico
Priorización · cuál flujo recupera más horas primero
Cognita
S 3
Construcción
Setup de infraestructura en tu cuenta cloud
Cognita
S 4
Construcción
Integraciones con los sistemas donde vive el proceso
Cognita
S 5
Construcción
Agente v0 · corriendo contra data real en staging
Cognita
S 6
Construcción
Barandas, evals y aprobación humana en las decisiones críticas
Cognita
S 7
Go-live
Despliegue · shadow mode, el agente sugiere pero no escribe
Ambos
S 8
Operación
Iteración en vivo · tuning con las primeras excepciones reales
Cognita
S 9
Handoff
Traspaso · runbooks, training y credenciales al equipo
Ambos
Preguntas que nos hacen los escépticos07

Preguntas que ya hemos contestado.

Probablemente no lo sepas con precisión — nadie lo sabe hasta que lo mide. Por eso el diagnóstico de dos semanas empieza con cronómetro en mano junto a tus operadores. Si al final no encontramos un flujo con ROI claro, te lo decimos y no te cobramos. Lo normal es encontrar entre seis y doce candidatos reales.

Un desarrollador puede conectar el API en un fin de semana. Lo que toma meses son las barandas, las evals, la observabilidad y el ciclo de operación cuando el agente se equivoca en producción con tu data real. Eso es lo que construimos — el resto es commodity.

Porque no empezamos por el modelo, empezamos por el flujo. Las dos primeras semanas las pasamos con tus operadores viendo dónde se van las horas de verdad. El primer agente que desplegamos es el que tiene el ROI más obvio, no el más interesante técnicamente.

Toda acción con efecto secundario — escribir en tu ERP, mandar una orden de compra, responder a un proveedor — pasa por validaciones deterministas o requiere aprobación humana explícita. Arrancamos con shadow mode: el agente sugiere durante una semana antes de tener permiso para escribir. Y todo queda en traza auditable.

No. Al cierre, el repositorio completo — código, prompts, evals, logs históricos, runbooks — queda dentro de tu infraestructura. Si mañana cierra Cognita, tu agente sigue corriendo. Si quieres que lo mantenga otro proveedor, puede hacerlo con lo que te entregamos.

Donde ya estés — AWS, GCP, Azure. Si tienes restricciones de residencia de datos (bancos, salud, empresas con compliance regulado), desplegamos en tu cuenta. On-prem es posible pero más lento de poner a punto.

Disponibilidad actual · Q2 2026

Treinta minutos.
Un ingeniero senior.
Un mapa de dónde estás perdiendo tiempo.

Sin pitch. Sin presentación. Si al terminar la llamada no vemos un proceso manual con ROI claro en tu operación, te lo decimos de frente y seguimos de largo.